Resume discussion
using National Council of Teacher of Mathematis
“USE MMATHEMATICS
TO UNDERSTAND OUR WORLD: PANDEMICS, VIRUSES, AND OUR ACTIONS”
Beth Kobett, Jeff
Shih, Sarah Bush, Dan Teague, And David Barnes

Penyebaran virus dipengaruhi oleh empat faktor.
Memanipulasi variabel-variabel itu untuk menciptakan hasil yang berbeda. Hasil
dimodelkan dalam kurva logistik, kurva berbentuk S yang menggambarkan
pertumbuhan populasi baik virus maupun manusia serta fenomena lain dalam
ekonomi dan sains.
Hari Menular untuk coronavirus ini
bervariasi antara 2 dan 14 hari sebelum tanda-tanda yang signifikan muncul.
Pilihan hari ke-6 hingga ke-10 tampaknya masuk akal untuk memulai.
Bagaimana Virus Disebarkan?
Baru-baru ini, penyakit pernapasan
COVID-19 ("coronavirus") telah memicu ketakutan karena wabah tersebut
telah dikategorikan sebagai pandemi. Ketika dunia sains melatih mata untuk
perkembangan virus, dunia matematika juga dapat memainkan peran. Misalnya,
applet di bawah ini dapat membantu memprediksi penyebaran virus pada suatu
populasi. Setiap orang dapat menularkan kuman atau virus kepada orang lain yang
berhubungan dengannya, tetapi penyakit tidak akan ditularkan jika penerima
memiliki resistensi terhadap penyakit, telah divaksinasi, atau sudah terinfeksi.
Akibatnya, ada "populasi peluang" kepada siapa penyakit ini dapat
menyebar.
Penyebaran virus dipengaruhi oleh berbagai
faktor. Berikut ini empat faktor:
1.
ukuran populasi peluang;
2.
jumlah hari yang menular;
3.
jumlah orang yang kontak dengan orang yang
terinfeksi; dan,
4.
kemungkinan tertular virus dari kontak
dengan orang yang terinfeksi.
Apa itu Pandemi?
Pandemi adalah epidemi (wabah penyakit
menular) yang menyebar melintasi perbatasan internasional, atau setidaknya
melintasi wilayah yang luas. Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), pandemi
dapat dimulai ketika tiga kondisi telah terpenuhi:
1.
subtipe virus baru muncul;
2.
itu menginfeksi manusia dan menyebabkan
penyakit serius; dan,
3.
itu menyebar dengan mudah dan
berkelanjutan di antara manusia.
Pandemi sebelumnya termasuk Flu Babi,
kolera, dan Flu Spanyol. Saat ini para ilmuwan sedang melatih mata yang cermat
pada virus COVID-19. Pada minggu kedua Maret 2020, ada 4226 kasus COVID-19 yang
dikonfirmasi pada manusia dan 75 kematian di Amerika Serikat. Menurut WHO, ada
132.758 kasus yang dikonfirmasi dan 4.995 kematian secara global pada saat yang
sama. Virus COVID-19 adalah pandemi.
Cara Meminimalkan Ancaman Pandemi
Bahkan sejak tahun 1918, para pejabat tahu
bahwa kontak dengan orang yang terinfeksi menyebabkan virus menyebar.
Akibatnya, mereka mencegah orang banyak berkumpul di teater, gereja, dan
sekolah. Pemberitahuan publik di sebelah kiri menunjukkan upaya satu kota untuk
membatasi pertemuan publik.
Setelah pandemi influenza dimulai,
seringkali tidak dapat dihentikan, karena virus menyebar dengan cepat dengan
batuk dan bersin. Bahkan, orang yang terinfeksi dapat menularkan virus kepada
orang lain sebelum gejala bahkan muncul.
Mencegah orang dari kontak satu sama lain
adalah salah satu cara untuk mencegah penyebaran influenza. Menyediakan vaksin
untuk mengurangi kemungkinan tertular penyakit, atau menggunakan penawar racun
untuk mengobati gejala begitu muncul, adalah cara lain untuk mengendalikan.
Bagaimana karantina akan mempengaruhi penyebaran?
Parameter mana (populasi, hari yang
menular, jumlah kontak, atau kemungkinan kontraksi) yang diubah dalam applet?
Pegang variabel lain dengan konstan dan ubah hanya variabel ini dalam applet.
Apa yang terjadi?
Obat dikembangkan yang mengurangi berapa
lama orang yang terinfeksi menular. Bagaimana ini akan mempengaruhi penyebaran?
Parameter mana yang dipengaruhi obat ini? Pegang variabel lain dengan konstan
dan ubah hanya variabel ini dalam applet. Apa yang terjadi?
Sebuah obat dikembangkan untuk dikonsumsi
oleh orang yang tidak terinfeksi yang akan mengurangi kemungkinan tertular
penyakit tersebut. Bagaimana ini akan mempengaruhi penyebaran? Parameter apa
yang mempengaruhi obat ini dalam applet? Pegang variabel lain dengan konstan
dan ubah hanya variabel ini dalam applet. Apa yang terjadi?
Coba gunakan applet lagi, tahan dua
variabel konstan.
Fakta menarik tentang Kurva Logistic
titik belok adalah titik di mana kurva
perubahan dari peningkatan lebih cepat untuk meningkatkan lebih lambat. Ini
juga menandai beberapa simetri untuk kurva. Setengah dari jumlah orang dicatat
di bawah titik infleksi, dan separuh lainnya berada di atas titik infleksi. Setengah
dari waktu diperhitungkan di sebelah kiri titik belok, dan setengah dari waktu
diperhitungkan di sebelah kanan titik belok.
Setelah titik infleksi diketahui,
dimungkinkan untuk memperkirakan:
Berapa lama pandemi akan berlangsung.
Karena separuh waktu terjadi di kedua sisi titik infleksi, titik infleksi
adalah titik tengah kurva. Oleh karena itu, jika pandemi telah berlangsung x hari
hingga mencapai titik infleksi, kemungkinan akan berlanjut selama x hari
berikutnya.
Jumlah total orang yang akan terinfeksi.
Karena setengah dari orang terinfeksi di kedua sisi titik belok, ia memberikan
titik tengah. Oleh karena itu, jumlah orang yang akan terinfeksi setelah titik
belok kira-kira sama dengan jumlah yang terinfeksi hingga titik belokan.
Sebelum titik infleksi diketahui, tidak
mudah untuk membuat prediksi yang akurat.
Pemodelan Matematika pada Virus Covid-19 menggunakan model SIR klasik
Model
SIR klasik (Susceptible-Infectionus-Recovered)
merupakan sebuah model penyebaran penyakit yang sangat sederhana yang hanya terdiri
dari tiga buah persamaan differensial. Bermula ketika terjadi penyebaran
penyakit, manusia dapat dikelompokkan menjadi tiga kelompok yaitu Sehat tetapi
dapat terinfeksi (S), terinfeksi dan dapat menularkan penyakit (I), dan orang
yang sembuh(R). secara umum model epidemic SIR klasik menggambarkan alur
penyebaran penyakit dari kelompok individu Susceptible menjadi Infected melalui
kontak langsung atau perantara lain. Selanjutnya kelompok individu Infected
yang mampu bertahan hidup terhadap penyakit akan sembuh dan memasuki kelompok
Recovered.
Analisa kestabilan titik
kesetimbangan bebas-Infeksi
Apa yang terjadi jika R0<1?
Jika
R0<1 maka titik kesetimbangan bebas-infeksi (S*,I*) bersifat stabil
asimtotik local
Dengan
mengurangi jumlah rata-rata kontak virus yang lewat satu-satunya cara yang
layak adalah : TETAP DIRUMAH
Tidak ada komentar:
Posting Komentar